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国家常务委员7人,国家常务委员7人简历

国家常务委员7人,国家常务委员7人简历 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济(jì国家常务委员7人,国家常务委员7人简历)复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qī国家常务委员7人,国家常务委员7人简历ng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  国家常务委员7人,国家常务委员7人简历rong>另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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