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新郎自己睡过的床能当婚床吗,结婚前老公自己睡的床要换吗

新郎自己睡过的床能当婚床吗,结婚前老公自己睡的床要换吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

新郎自己睡过的床能当婚床吗,结婚前老公自己睡的床要换吗>  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论新郎自己睡过的床能当婚床吗,结婚前老公自己睡的床要换吗(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐新郎自己睡过的床能当婚床吗,结婚前老公自己睡的床要换吗恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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