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成大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思，干大事者必先苦其心志劳其筋骨什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。