自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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