嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思 data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。