据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的(de一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月)全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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