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阴肖是指哪几个肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de阴肖是指哪几个肖)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。