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360借条是正规的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。