据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号进42周是几个月，42周是几个月保质期行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de42周是几个月，42周是几个月保质期)人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)42周是几个月，42周是几个月保质期网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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