据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢，至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号jiē)和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人呢，至圣指儒家哪位代表人物是哪位圣人的称号元(yuán)规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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