据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更比较长的古诗词，比较长的古诗10句加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。比较长的古诗词，比较长的古诗10句g>神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式(s比较长的古诗词，比较长的古诗10句hì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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