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攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别

攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息(xī)化(huà)局(jú)等三(sān)部(bù)门(mén)拟(nǐ)组织实施(shī)“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完(wán)备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的(de)通用人工(gōng)智能产业(yè)发展格局。上(shàng)下(xià)游产(chǎn)业链布局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力、高质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型(xíng)创新应用引领全国,每年落(luò)地10个以上重点(diǎn)场景商(shāng)业化标杆应用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决(jué)方(fāng)案,培育一批应用大模(mó)型技术实(shí)现突破性成长的标杆(gān)企业(yè),建成具(jù)有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能(néng)产业发(fā)展高地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快满足近期(qī)迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通(tōng)过与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作,加快归集(jí)现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优(yōu)质普惠算力(lì),保障(zhàng)本市大(dà)模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发(fā)和(hé)技(jì)术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企业(yè)行(xíng)业(yè)模(mó)型调(diào)优及行业应用(yòng)推理算力(lì),给予(yǔ)10%的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布(bù)局的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即享原则,对大模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  计划还提(tí)到,谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行(xíng)示范区布(bù)局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合(hé)作(zuò)模(mó)式。发挥本(běn)市从(cóng)事(shì)人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优势(shì),为大模型预(yù)训练的各个阶段(duàn)所需的(de)数(shù)据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模(mó)态(tài)的高质(zhì)量数据集,助力国家(jiā)级数据(jù)训练基地(dì)建设(shè)。支持发展基于(yú)AIGC技(jì)术的(de)合成(chéng)数(shù)据新产业。

  北京市(shì)通用人工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展新(xīn)机遇,推(tuī)动大模型技术创新应用,拟组织实(shí)施“北京市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴(bàn)计划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦(jiāo)于汇聚(jù)产(chǎn)业(yè)链上下游合作(zuò)伙伴,构建(jiàn)政产学研用深(shēn)度(dù)融(róng)合的协同(tóng)联动产业体系,推进大模型研发和应用,解放和(hé)发展(zhǎn)数字经济时(shí)代新的生(shēng)产(chǎn)力(lì),赋能千行(xíng)百业(yè)数智化(huà)转型,助力(lì)全球数(shù)字经济(jì)标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想

  以习(xí)近平新时代(dài)中(zhōng)国特色社会主义思想为(wèi)指导,深(shēn)入贯(guàn)彻(chè)落实党的二十(shí)大精神,深刻把握人工智能(néng)技术演进趋势和创新发展(zhǎn)规律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)优势和产业资源(yuán)优(yōu)势,围(wéi)绕人(rén)工智(zhì)能大(dà)模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优(yōu)化配置算力、数(shù)据和(hé)算法,加(jiā)速大模型的(de)行业应用落地,推动构建通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业生(shēng)态,打造数字经济发展新的(de)突破点、引爆点和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工作原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模(mó)型基础理论、关键(jiàn)技术和(hé)应用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批标(biāo)志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范(fàn)性的(de)创新应用成果(guǒ),提升北京(jīng)人工智(zhì)能(néng)创新策源能(néng)力。

  应用牵引。有序推(tuī)进(jìn)本市智(zhì)慧城(chéng)市(shì)应用场景(jǐng)开放(fàng),加快推动大模型在行业应用领(lǐng)域尽早落(luò)地(dì),不断提高场景应用的整体(tǐ)性、系(xì)统(tǒng)性、可(kě)靠性和前(qián)瞻性,以场(chǎng)景应用(yòng)促进技术和产品的迭代升级。 攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别

  重点突破(pò)。攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别围绕当前智(zhì)能算(suàn)力不足(zú)、高质量数(shù)据供(gōng)给不够等(děng)问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用我国在(zài)垂直领域的场景优势,弥(mí)补(bǔ)关(guān)键(jiàn)薄弱环节,力(lì)争打通痛(tòng)点、难点和堵(dǔ)点,实(shí)现行业大模型的率先突(tū)破。

  开放合作(zuò)。结合大模型发展(zhǎn)关(guān)键环(huán)节,遴选各个环节(jié)合作伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效(xiào)协同,形成产业链(liàn)共同体,共投资(zī)源、共有成果(guǒ)、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基(jī)本形成要素齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发(fā)展的通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下游产业链(liàn)布(bù)局持续优化(huà),优质算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能力大幅(fú)提(tí)升,大(dà)模(mó)型创新应用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解决(jué)方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围(wéi)

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能(néng)大模型的开放合作平台(tái),建立协同合作机制,寻找利益契合点和最大公(gōng)约数,推(tuī)进合作伙伴协同联动,实(shí)现(xiàn)资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效、合作机制(zhì)灵活的良性发(fā)展态势(shì)。具(jù)体划分为五类伙伴,即算(suàn)力(lì)伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙(huǒ)伴。根(gēn)据自身业(yè)务类型,各(gè)类市(shì)场主体可(kě)承担一个或多个(gè)伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多(duō)元化高质(zhì)量算力资源,保(bǎo)障本(běn)市大模(mó)型企(qǐ)业(yè)和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新,优先为本市大(dà)模型团队和创新(xīn)企业提供优质算(suàn)力服务,提供一系列的人工智能开(kāi)发增值服务(wù)工(gōng)具,降(jiàng)低中小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴是数据要素市场中包括数(shù)据提供(gōng)方、数据(jù)服务方、数据交易方(fāng)在(zài)内的市场(chǎng)主体。针对(duì)大模型训练所需的(de)高(gāo)质量数据,发挥数(shù)据提供方(fāng)海量(liàng)数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交易平(píng)台和数据(jù)服务(wù)方的技(jì)术支撑,实现训(xùn)练数据的有(yǒu)效(xiào)供给及合(hé)规(guī)高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴(bàn)是(shì)服务政(zhèng)务(wù)、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商(shāng),通(tōng)过行业典型场景牵引,在通用大模型的基础(chǔ)上开(kāi)发行业(yè)模型,落地行(xíng)业应用并(bìng)提供日常服务(wù),打通模型即服(fú)务的最后一公里,并(bìng)以行业模型(xíng)反哺(bǔ)通用大模型技术(shù)的(de)迭(dié)代(dài)。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能力支撑业务发展的(de)各(gè)类行业用户(hù),通过开放(fàng)自身(shēn)典型场景,支(zhī)撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型,带动业务发展,实现差异(yì)化竞争优势(shì)。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资(zī)伙(huǒ)伴以(yǐ)资本赋能通用人工(gōng)智能产业(yè)发展,发(fā)挥(huī)孵(fū)化(huà)、引(yǐn)导(dǎo)、带动作(zuò)用,驱动科技创新(xīn)、培育标杆企业、促(cù)进项目(mù)落(luò)地(dì),推动数字经济高质(zhì)量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫(pò)切算(suàn)力(lì)需求(qiú)。发(fā)挥本市算力资源优(yōu)势,通过与云厂商建立合作,加快归集(jí)现有算力(lì),为(wèi)市场主体提供多元化(huà)优质(zhì)普惠算力,保障本市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企业产品研发和(hé)技术创(chuàng)新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队(duì)结对方式(shì),对(duì)形(xíng)成(chéng)场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业(yè)模型调优及(jí)行业应用(yòng)推理算力(lì),给予10%的财政补贴。探(tàn)索(suǒ)支持(chí)各区重(zhòng)点布局的(de)产业园区、基(jī)地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算(suàn)力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供(gōng)给能(néng)力。加快建设(shè)海(hǎi)淀区(qū)北京(jīng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能公共算力、朝阳区(qū)北(běi)京数字经济(jì)算力(lì)中(zhōng)心等重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供给体系。建设(shè)北京(jīng)市公共(gòng)算力服(fú)务平台(tái),汇聚云厂商和本(běn)地算力,形成(chéng)统一服务窗口并实现算力任务调度,提升集(jí)约(yuē)化(huà)、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力能(néng)力,以商业化运(yùn)营(yíng)为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补(bǔ)贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规(guī)模化(huà)需求。提(tí)高环京(jīng)地区算力一体化服务能(néng)力(lì),形成全国(guó)算(suàn)力网络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高(gāo)质量(liàng)训练数据(jù)。梳理大(dà)模型训练数据需求清单和(hé)供给(gěi)目录,建立(lì)数据供(gōng)需对接机制。基于市大数据中心和北(běi)京国际大数据交易所(suǒ)探(tàn)索建设可用于(yú)大模型(xíng)训练的公共数据专栏(lán)和(hé)社(shè)会(huì)数(shù)据专区,推(tuī)动(dòng)公共数据(jù)和社会数据定向有(yǒu)条件开放(fàng)。发(fā)挥在京国家机(jī)关、科(kē)研院所、企事业单位丰富的数据资源(yuán)优势(shì),用好北京国际大(dà)数(shù)据(jù)交(jiāo)易所社会数据专区(qū)成果及(jí)智(zhì)源研究院中文语料(liào)库,形成训练数(shù)据的(de)定向供给(gěi),对数据提(tí)供方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局中谋划建设国(guó)家级数据训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和激励机制问(wèn)题(tí),推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能训练数据的(de)专业服务商(shāng)优势(shì),为大模型预(yù)训练的(de)各个阶(jiē)段所(suǒ)需(xū)的数据提(tí)供(gōng)数(shù)据(jù)支撑和(hé)技术(shù)服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数(shù)据集(jí),助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成(chéng)数据(jù)新(xīn)产(chǎn)业。

  (五)实施(shī)大(dà)模型应用创新标杆试(shì)点工程(chéng)。围绕首都之(zhī)窗智(zhì)能问答、在(zài)线导办等场景(jǐng),依(yī)托(tuō)私有化(huà)部署的算力集群(qún)资源(yuán),逐步(bù)开展政务服务行(xíng)业(yè)专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作(zuò),赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专(zhuān)用模(mó)型(xíng)实施(shī)部署经(jīng)验(yàn),探索政务服务大模型服务模式。支(zhī)持金(jīn)融机构(gòu)利用大模(mó)型技术打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从(cóng)业者的服(fú)务半径和(hé)服务质(zhì)量(liàng)。探索(suǒ)大模(mó)型(xíng)助(zhù)力智慧城市建设,推动城市大脑等城市管理公共平(píng)台开放数据接(jiē)口引入大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大(dà)模(mó)型赋能千行百业。支持(chí)本市企(qǐ)业(yè)在“模型即服务”人工智(zhì)能产业(yè)链(liàn)中布局,加强(qiáng)垂(chuí)直领(lǐng)域(yù)攻关,实现重点场景应用(yòng)突破(pò),丰富行(xíng)业应用生态。聚焦本(běn)市(shì)虚拟数(shù)字人、数字医(yī)疗(liáo)、电商零售等创新活跃的数据(jù)优(yōu)势领域,加快推(tuī)进大模(mó)型商业化落地应用,加速文(wén)字创造、人机交(jiāo)互(hù)、教育、影音等(děng)场景落(luò)地应用。加速信息交(jiāo)互领域的数字化转型,变革知识创(chuàng)造行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业(yè)。

  (七)培育软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领域的开发应用模式,提升软件生(shēng)产力工具效能,利用生(shēng)成式AI重构企业软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科研院所、代码托管(guǎn)平台、开发(fā)者及团队在京形成开放(fàng)、包容(róng)、活跃(yuè)的(de)创(chuàng)新氛(fēn)围。在基(jī)础软件领域引入大模(mó)型应用(yòng),提升国(guó)产(chǎn)操作系统、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰富(fù)信创软件品类(lèi)。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加(jiā)快推(tuī)进智(zhì)能工业软件开发应(yīng)用,提升软件质(zhì)量、丰(fēng)富应用功能。倡(chàng)导模型即服(fú)务,提升云(yún)服务商(shāng)、集成(chéng)企业服务(wù)水平。鼓(gǔ)励互联网服务(wù)迭代升级,推动涌现(xiàn)大(dà)模型(xíng)+互(hù)联网新软件(jiàn)新(xīn)服(fú)务(wù)。

  (八(bā))实施大(dà)模型底(dǐ)层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发投入(rù),加强互(hù)联协议、网(wǎng)络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术研发,提升片间(jiān)互联(lián)速率,构(gòu)建高速计算集群网络传输系(xì)统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片(piàn)制造工(gōng)艺突破,加(jiā)速工(gōng)艺(yì)能力(lì)建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺(yì)技术代差,超前布局(jú)先进计(jì)算芯(xīn)片新技术、新架构。开(kāi)展面向不同芯片架构、不(bù)同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关,加快不(bù)同芯片架构的接口(kǒu)适(shì)配、共性算子开发,加速推出基于(yú)自主算力(lì)的软硬一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织(zhī)实(shí)施

  (一(yī))多渠道征集伙伴计划成员。通过(guò)有关部(bù)门邀请、企业自荐、行业(攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别yè)组织推(tuī)荐等方(fāng)式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员资源(yuán)优(yōu)势(shì),帮(bāng)助加快大模型研发迭(dié)代(dài)、推广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系服(fú)务机制(zhì)。建(jiàn)立与(yǔ)伙(huǒ)伴计划成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计划成(chéng)员纳入市(shì)区两级重点(diǎn)企业服务机(jī)制。

  (三(sān))加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用高(gāo)精尖产业(yè)发展资金等支持通用人工智能产业发展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通交易、关(guān)键技术研发等。充(chōng)分利用高精尖发展基金,加大(dà)对(duì)通用人工智(zhì)能产业投资(zī),积极(jí)引入社会资本,鼓励设立通用人(rén)工智能产业基金,加(jiā)大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导。充分(fēn)发挥本市人工智能领域行业协会、产(chǎn)业联盟等社(shè)会组(zǔ)织的作(zuò)用,积(jī)极推广(guǎng)伙伴(bàn)计划,做好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经验做法、先进技(jì)术产品、试(shì)点示(shì)范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域(yù)人才引育。支(zhī)持(chí)伙伴计划(huà)成员引育更多(duō)具有国际(jì)竞争力和发展潜力的人才,打(dǎ)造大(dà)模型人(rén)才集(jí)聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积极开(kāi)展先行(xíng)先(xiān)试。努力在国家相关(guān)部委指导和支持下,争创(chuàng)国家数据基础制(zhì)度(dù)先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管的环境氛围。

  市经(jīng)济(jì)和(hé)信(xìn)息化(huà)局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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