成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算

自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育(yù)比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的(de)结(jié)构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加1自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算32万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算

评论

5+2=