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gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa

gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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