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没带罩子让捏了一节课感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)没带罩子让捏了一节课感受常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng没带罩子让捏了一节课感受)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是没带罩子让捏了一节课感受ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。