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俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本。俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大>同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都俄罗斯人的尺寸是多少厘米，俄罗斯怎么那么大并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。