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特朗普出生在四川，特朗普小时在中国四川 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī特朗普出生在四川，特朗普小时在中国四川)个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间特朗普出生在四川，特朗普小时在中国四川。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。