据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研当年非典为什么神秘结束了(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi当年非典为什么神秘结束了)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上(shàng)，不(当年非典为什么神秘结束了bù)知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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