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新手适合用散粉还是粉饼,全球公认最好用的10大散粉

新手适合用散粉还是粉饼,全球公认最好用的10大散粉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  新手适合用散粉还是粉饼,全球公认最好用的10大散粉g>·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  新手适合用散粉还是粉饼,全球公认最好用的10大散粉2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(h新手适合用散粉还是粉饼,全球公认最好用的10大散粉òu),经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

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  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部(bù)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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