欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。