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世界上哪个国家女人最开放

世界上哪个国家女人最开放 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口世界上哪个国家女人最开放与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较世界上哪个国家女人最开放(jiào)大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2世界上哪个国家女人最开放个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但经济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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