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凝神静气的意思，凝神静气的意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀凝神静气的意思，凝神静气的意思解释出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(凝神静气的意思，凝神静气的意思解释yī)个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。