据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在外(饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思wài)界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思