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自考成绩查询时间是什么时候开始，自考成绩查询时间是什么时候查 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到C自考成绩查询时间是什么时候开始，自考成绩查询时间是什么时候查ontrolNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

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警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。