自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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