2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。