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武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(s武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百hì)他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tō武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百ng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。