据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)<买东西有必要等双11吗，618和双11双12哪个便宜/strong>接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调度及弹(dàn买东西有必要等双11吗，618和双11双12哪个便宜)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。