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为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(为什么负负得正怎么推理，乘法为什么负负得正hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。