自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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