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早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗rong>可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平(píng)的(de)整体提(tí)高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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