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家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕

家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发(fā)布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司(sī)

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