自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022 src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际成(chéng)本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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