自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，A骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差I就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GP骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差U，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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