消费回(huí)暖叠(dié)加稳增长措施(shī)持续(xù)发力，纺织服装行业客流回升明显。此外，AI应用提速(sù)，纺织服装行业(yè)可借助AI参(cān)与到设计和营销(xiāo)环节，而且实(shí)现难度较低(dī)，因此对纺织服装行业能起到降本增效的作用，利(lì)好(hǎo)纺织(zhī)服(fú)装行业盈利提(tí)升(shēng)。

　　政策面上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指出，“十四五”期间要继(jì)续推进新(xīn)一代信(xìn)息技(jì)术与纺(fǎng)织工业的深(shēn)度融合，以纺织装(zhuāng)备数(shù)字化(huà)和信息互联互通(tōng)为基础实施纺(fǎng)织行业智(zhì)能制造重(zhòng)点工程。

　　广发证券(quàn)糜(mí)韩杰4月11日研报(bào)表示，一方面，AI有望赋能纺(fǎng)织服(fú)装生产制造(zào)领域，头(tóu)部企(qǐ)业积极(jí)推进(jìn)数字化智能化(huà)改(gǎi)造，智能工厂维形(xíng)初现(xiàn)；另一方面，AI有(yǒu)望(wàng)赋能纺(fǎng)织服(fú)装设计零售领域，使用AI技术，企业可以生成更畅销的(de)设计、降低营销成本(běn)，提升营销质量(liàng)，助力(lì)公司(sī)的(de)线上平台(tái)和线下商店(diàn)运营。

　　其进一步分析(xī)，复盘互联网+纺织服装的行(xíng)情历史，从2014年初兴起的O2O，期(qī)间经历跨境电商(shāng)、电商代运营、新零售，持续时间长，关注度(dù)高，且(qiě)深刻影响行业发(fā)展，行业内多数(shù)公司线上业务(wù)收入占比不断提升，线上线下同款占比(bǐ)不断提升进(jìn)而带动毛(máo)利率不断(duàn)提升，线上带动线下营(yíng)运效率不(bù)断提升，考虑到AI+纺织(zhī)服装(zhuāng)同样将给行业带来深度变革，既有(yǒu)涉(shè)及上游的生产制造，又有涉及下(xià)游(yóu)的设计(jì)零(líng)售，因此看好AI+纺织服装(zhuāng)有望成为行(xíng)业未来长期(qī)的投资主线之一。

　　据了解，AI技术发展有望(wàng)提升纺织服(fú)装设计、生产制造、质控、物流、销(xiāo)售等各环节效率。据Research and Market预测(cè)，2024年AI时尚产业(yè)规(guī)模有望(wàng)达(dá)到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生成流程来看(kàn)，人工智能主(zhǔ)要(yào)将在商品企划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证(zhèng)券陈(chén)佳(jiā)妮4月7日(rì)研报(bào)认为，在GPT进入中国(guó)后，将赋能纺服产(chǎn)业链中的品牌端(duān)与(yǔ)零(líng)售(shòu)端，提(tí)升企业的日常经营效率、设计师的产(chǎn)品开发效(xiào)率、消费者的购物体验。

　　对于(yú)服装(zhuāng)零售商而(ér)言，AI将(jiāng)更快地将服饰推向市场(chǎng)、更有效地销售以降低成本(běn)，并改善客户体验。AI在服装(zhuāng)零售商中的应用还处(chù)于早期阶段，但一些明确(què)案(àn)例已(yǐ)经出现，尤其是(shì)在线上(shàng)电商平台(tái)中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈佳(jiā)妮认为，随(suí)着AI技术的逐(zhú)步应用(yòng)落地(dì)，将库存跟踪与趋势预测相结合，时尚品牌不仅(jǐn)可以利用(yòng)过往数据来(lái)分析未来走向(xiàng)，还可(kě)以访问即时数据，以(yǐ)便及时规划正(zhèng)确的款式(shì)和数量。

　　上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代(dài)需要一定(dìng)时间，短期建议关注两类标的，一类是通(tōng)过AI赋能，能够(gòu)带(dài)来(lái)降本增效(xiào)的纺织服装各子行业龙头，另一类(lèi)是参投AI相关(guān)公司的(de)纺织服装各子行(xíng)业龙头。信达证(zhèng)券汲肖飞5月15日研(yán)报(bào)指(zhǐ)出，服装板(bǎn)块方面，重点关注积(jī)极推进AI改造以抓取时尚趋势(shì)加快打(dǎ)样、加强柔性供应的鞋服公司红蜻(qīng)蜓、戎美股份。

　　据财联社不完全统(tǒng)计(jì)，涉及AI+纺织服(fú)装(zhuāng)的A股上(shàng)市公司包括(kuò)万事利、海澜之家、红(hóng)豆股(gǔ)份、盛泰集团、南(nán)山(shān)智(zhì)尚、诺邦科技、华纺股份等，具体情况如下：

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