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实属和属实区别在哪,实属与属实的区别

实属和属实区别在哪,实属与属实的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期,将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察(chá)可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作品之后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín),这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容,甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后,多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年,业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu),算力(lì)需求呈几何式上升,一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的(de)方式(shì),将(jiāng)创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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