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2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞(d2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用òng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qi2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用áng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。