据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动(d15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米òng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多(duō)特征。

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