据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū马云的钱属于个人吗)革命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化马云的钱属于个人吗算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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