▎身处数据产业冷热(rè)夹击的主(zhǔ)体(tǐ)，在(zài)这个躁动的(de)数据要素化(huà)元年，接下来将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)？ 　

　　4月最(zuì)后一(yī)周，数据要(yào)素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美(měi)方或(huò)将限制对(duì)华部分(fēn)关(guān)键产(chǎn)业投资”的消息，让这个诞生仅(jǐn)10天的概念板(bǎn)块从领涨(zhǎng)瞬间转入领跌(diē)。前一天还是市(shì)场最强(qiáng)领(lǐng)涨(zhǎng)者(zhě)，后一(yī)天便成(chéng)跌停最扎堆之(zhī)地。

　　不仅联袂闪崩，众(zhòng)多数据要素概念股(gǔ)在一周内还持续一泻千里，即便周四大盘已经(jīng)出现明(míng)显企(qǐ)稳，该新(xīn)晋明星(xīng)板块(kuài)仍失血(xuè)不止。直到本月的最后一个(gè)交易日，才终于暴力反弹，整个(gè)数(shù)据要素板块(kuài)周五上涨(zhǎng)4.18％，相关(guān)公司再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以(yǐ)来反复(fù)热络的“数据要素行情”在(zài)本周呈现(xiàn)略带戏剧化一幕(mù)。

　　数据(jù)要素概念能够在短短几个月成为(wèi)资(zī)本市(shì)场关(guān)注(zhù)、认可(kě)、追捧的新(xīn)晋明(míng)星板块，背后有着深刻逻(luó)辑。据(jù)钛媒体APP观察，如果说2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政策(cè)启动探索的第一年，那么2023，无(wú)论从政策、资金、技术以(yǐ)及现实需要(yào)等任何角度看(kàn)，都堪称数据开始实现要(yào)素市场化(huà)（或曰(yuē)数据要(yào)素化）的元年。要素(sù)市场化进程身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空间正在开启、深(shēn)刻变革(gé)蠢蠢(chǔn)欲动(dòng)等带(dài)来的(de)广阔期待。

　　此种背景下，去年(nián)年末“数据二(èr)十条(tiáo)”发布至今的(de)4个(gè)月时间里(lǐ)，在国(guó)家(jiā)数(shù)据局(jú)设立(lì)和AI的陡然出圈加持下(xià)，资本市场屡(lǚ)掀(xiān)“数据要素行情”，相关(guān)概念股持续活跃(yuè)且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确权、数据(jù)安全之外正式(shì)上(shàng)线数据要素板块概(gài)念，构成数据要素板块的公司是最标准的数商(shāng)上市(shì)公司，新板(bǎn)块凸(tū)显了二级市场资(zī)金(jīn)对概念的认可(kě)。

　　不过，本(běn)周陡然出(chū)现的好似(shì)无(wú)底般的(de)高(gāo)空坠(zhuì)落，即便(biàn)有(yǒu)最后一个交易日(rì)的蹦极式(shì)反攻给(gěi)予安(ān)抚，也难免让场外本(běn)已爆(bào)棚的热情滑落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概(gài)念(niàn)热冷交杂之际，身处(chù)数据(jù)产业(yè)的企业与(yǔ)机构(gòu)们，在(zài)这(zhè)个躁动的数据要素化元年(nián)，接下来将面对的是何种机(jī)遇和(hé)挑战？确有必要进行一些(xiē)梳(shū)理与展望。

　　双(shuāng)线(xiàn)驱(qū)动

　　数(shù)据(jù)要(yào)素，从2020年3月概念(niàn)的推出到2023年4月的如火(huǒ)如荼，经(jīng)历了从政策导向到技术(shù)发展的(de)双(shuāng)线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要素市场化配(pèi)置体制机制的意(yì)见》中，首(shǒu)次明确“加快培育数据要素市场(chǎng)”，成为顶层(céng)第一份关于(yú)要素市场(chǎng)化配置文件。

　　2022年，相关重磅政策迭出(chū)，年(nián)末“数据(jù)二(èr)十条”的(de)落地，为数据产权、数据(jù)要素流(liú)通、交易制度以及数据(jù)要素收(shōu)益分配和(hé)治理(lǐ)制度构筑(zhù)起“四梁八柱”，数据要素生(shēng)态圈逐渐清晰。

　　“数(shù)据作为新型生产要素，是数字化、网络化(huà)、智能化的基础(chǔ)，已(yǐ)快速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会(huì)服务管理等各(gè)环(huán)节，深(shēn)刻改变着生(shēng)产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数据要素已成为驱(qū)动中国式现代化(huà)的重要引擎。当(dāng)前，经济(jì)全球(qiú)化(huà)已进(jìn)入一个由数据要(yào)素驱动的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已成(chéng)各方(fāng)共识。

　　另一(yī)边，计算机、信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业等数字(zì)经济迅猛发展，催化AI大模型突然(rán)于(yú)近期(qī)在全世界范围(wéi)内出(chū)现一(yī)波爆发(fā)性(xìng)效应。

　　而大模型(xíng)的发展，也依赖于数据，包括用(yòng)于预训练的(de)海量非结构化数据、人机(jī)协(xié)同生(shēng)产的数据(jù)、人(rén)工对机器(qì)生成数(shù)据进行质量排序以及机器生成的排(pái)序致据(jù)、知识库(kù)数(shù)据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产生了新(xīn)的需求。

　　数据赋能(néng)大模型(xíng)发展反哺(bǔ)人(rén)类科技发展，这种正向循环的逻(luó)辑，结合政策端(duān)的发力，进一步(bù)让数(shù)据要素(sù)及相关产业“咸鱼(yú)翻身(shēn)”、愈发火爆。

　　近年来全球数据量呈井喷式发展，根(gēn)据国际(jì)数据公司（IDC）预测，2025年(nián)全球数据量(liàng)将达到163ZB。

　　具体到国内，国(guó)家工业信息(xī)安(ān)全发展研究(jiū)中心的《中国数据要(yào)素市(shì)场发展报告》显示，2021年我(wǒ)国(guó)数据要素市场(chǎng)规模815亿元(yuán)，在“十四五”期(qī)间有望保(bǎo)持(chí) 25％的复(fù)合增(zēng)速。

　　国际数据公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出(chū)指南》数据(jù)显示，2022年中国(guó)大(dà)数据市场(chǎng)总体IT投(tóu)资(zī)规模约为170亿美元（接近1200亿(yì)人民币），预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美元（超(chāo)过2500亿人民币），实(shí)现(xiàn)规模(mó)翻倍(bèi)。

　　近期从(cóng)技(jì)术(shù)到政策的强力(lì)推动鼓励下，数据要素发展预期又出(chū)现(xiàn)明显跃升。国(guó)家(jiā)发展改革委价格监测中心(xīn)副主任王建冬(dōng)受访时(shí)就表示：“据(jù)初步测算(suàn)，随着(zhe)数据要素市(shì)场化配(pèi)置改革不断深入(rù)，‘十四五(wǔ)’期间(jiān)我国数据要素(sù)流通市场规模将达(dá)到(dào)5000亿(yì)元至10000亿元规模。”

　　抛开预测的具体(tǐ)数字差(chà)别(bié)不谈(tán)，从(cóng)中至少清晰可见的是(shì)，随着数(shù)据量指(zhǐ)数级增长，数据分析算(suàn)法(fǎ)和技术迭代(dài)更新，数据创(chuàng)新(xīn)应用和产(chǎn)业优化升级，数据对社会变革影响的(de)同时，也将带来行业与(yǔ)从业群体的高速(sù)增长。

　　变革浪潮

　　钛媒(méi)体APP汇总多方(fāng)信(xìn)息发现，两个月来(lái)，围绕数据要素的相关动作之密(mì)集堪称近十年之最。

　　一方(fāng)面(miàn)，从内地(dì)到香港(gǎng)，各种数据主题的全国(guó)或国际(jì)性(xìng)论(lùn)坛、峰(fēng)会此起彼伏，以数字(zì)底色最浓的杭州(zhōu)为(wèi)例，2月25日召开首届未来数商大会（此时距离在上海(hǎi)召(zhào)开(kāi)的全(quán)球数商大会仅(jǐn)3个月）、3月16日全球(qiú)数字(zì)科技(jì)峰会、23日(rì)聚焦数(shù)据要(yào)素“中(zhōng)国数谷”杭(háng)州(zhōu)峰会（春(chūn)季）、4月科技创新产业(yè)峰会加承办联合国数(shù)据论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数(shù)据(jù)局(jú)之后(hòu)，从(cóng)部委到省市、从沿海(hǎi)到西(xī)部，各(gè)层级(jí)推动数据要素(sù)产业发展的(de)政策争先出笼。

　　4月19日(rì)国(guó)家(jiā)发改委提出(chū)“加快构(gòu)建“1+N”数据要素基础制度体系(xì)，推(tuī)动有(yǒu)条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试”，强(qiáng)调“适度(dù)超(chāo)前布(bù)局数字基础设施”，首次明确的“新基建”范围里，也大多(duō)围绕数据要素化而成。

　　“这表(biǎo)达出大(dà)家对(duì)数(shù)据作(zuò)为战略性资源的重(zhòng)视程度，也体现了将数据(jù)按照(zhào)生产(chǎn)要(yào)素的(de)运作方式来运营的决心(xīn)和态度”，一位私募(mù)界人士称(chēng)，“所以A股(gǔ)市场中里(lǐ)，数据要素概(gài)念(niàn)股在受消息冲击大(dà)跌之(zhī)前(qián)，表(biǎo)现(xiàn)出异常的(de)受资金认可与追捧(pěng)。”

　　资金的认(rèn)可背后是对迎来产业新浪(làng)潮的(de)预期(qī)，如(rú)同农业经济时代以劳动力和土(tǔ)地、工业经济(jì)时(shí)代以资本和技术为新的生产要素一样，进入数字经济(jì)时代后，数据已(yǐ)经上升为(wèi)新的关(guān)键生产(chǎn)要素。

　　4月27日，第四届联合(hé)国数(shù)据论(lùn)坛在杭州落(luò)幕。在这个首次于(yú)亚太举办的(de)全(quán)球数据(jù)盛会上，着重(zhòng)强(qiáng)化了(le)数字创新应用与合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力、构建(jiàn)良(liáng)好数据生态(tài)四(sì)个主题。

　　联合国秘(mì)书长(zhǎng)古(gǔ)特雷(léi)斯(sī)开(kāi)幕视频致辞时表(biǎo)示：“2030年议程的进程过半之(zhī)际，可持续(xù)发展目标(biāo)进展已(yǐ)经(jīng)停(tíng)滞，甚至倒退。本次论坛是在这(zhè)个关键(jiàn)时(shí)刻，助推(tuī)数据(jù)的变(biàn)革力(lì)量和加快进展的重要(yào)机会。”他甚(shèn)至直言(yán)：“21世(shì)纪的今(jīn)天，数据(jù)的重要(yào)意义就(jiù)如同(tóng)石油在(zài)20世纪的意义。”

　　联合国(guó)驻华(huá)协调员(yuán)常启德则称，“当今世界正面(miàn)临多重挑战，数(shù)据(jù)再次(cì)成为(wèi)了实现进(jìn)步的关键(jiàn)……”

　　一(yī)系列言语间，既凸显着(zhe)数(shù)据资源中(zhōng)蕴(yùn)含的巨大价(jià)值，也(yě)弥散出对数据(jù)产业浪潮尽快(kuài)到来的(de)迫(pò)切期(qī)望。加快推(tuī)进(jìn)数字化转型，挖(wā)掘、开发数据(jù)资源，俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞(zhì)与困(kùn)境中的“救命稻草(cǎo)”。

　　领会了这样的(de)语境(jìng)，就(jiù)不难理解此前广东宣(xuān)布拟将(jiāng)数(shù)据要(yào)素(sù)纳入GDP核算的“率(lǜ)先启动”；也不难(nán)理(lǐ)解围(wéi)绕“数据(jù)要素弥补土(tǔ)地要素地位(wèi)、从土地(dì)财政到数据财政”的热议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧(shāo)至资本市场(chǎng)的数据要(yào)素化热情。

　　行业变革山(shān)雨欲来(lái)，制度学(xué)派领(lǐng)军(jūn)人(rén)物、经济(jì)学家约(yuē)翰·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻尤为激动人心：“任何一个时(shí)代都有(yǒu)个最重要的生产要素，在不(bù)同的发展阶段(duàn)，同一社会的不同时期，谁掌握最重(zhòng)要的(de)生产要素，谁就掌握了(le)权力(lì)，在(zài)收入分配(pèi)中获得(dé)更多的收(shōu)益”。

　　创新(xīn)下(xià)的(de)从冷(lěng)到温(wēn)

　　数据(jù)要(yào)素化，是指数(shù)据(jù)变成新型生产要素的过程(chéng)，意即(jí)将包含信(xìn)息的数据(jù)作为一种关键生产(chǎn)要(yào)素来进(jìn)行(xíng)生(shēng)产并产生收益。

　　钛媒(méi)体APP综合多方(fāng)观(guān)点，要素化的具体实现(xiàn)路径表现为：数(shù)据流通的市场化、产业(yè)化与资产资本化(huà)。

　　整个过程中，传统的确权、定价模(mó)式并不适用，需(xū)要机制、理念(niàn)、主体等配套创新(xīn)。

　　比(bǐ)如，国家发展(zhǎn)改革(gé)委价格监测中心(xīn)副主任王建(jiàn)冬(dōng)就认为(wèi)，培(péi)育壮大数据流通交易市场的关(guān)键之(zhī)一，是(shì)最(zuì)大限度盘活数(shù)据(jù)资产价值，因此就需结(jié)合发展实际(jì)建立适配数字经济规(guī)律的新(xīn)型数据价(jià)格机(jī)制。

　　不仅价(jià)格机(jī)制，数据要素市(shì)场化作为对(duì)数据更深(shēn)度利用，也代(dài)表了一种全方(fāng)位的革新。这种革新拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线对数(shù)据要素化(huà)的重(zhòng)要性(xìng)，在数据(jù)交易所市场的9年曲折历(lì)程中(zhōng)反映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证(zhèng)券交易所形式的数据交易机(jī)构，截至2022年11月，各地(dì)先后成立 48家，仍有8家正在筹备建设(shè)中。总(zǒng)体(tǐ)来看，早期建设的数据交易机构大都没有找到(dào)成功的(de)商业模式，多(duō)数机构已(yǐ)停止运(yùn)营或转变经营方向，发展(zhǎn)情况(kuàng)未达预期。”信通院今年1月发布的数(shù)据(jù)要素白皮书称。

　　不过，在近两年来，随着顶层多项重要政策出台，各地新建的一批新型数据交(jiāo)易(yì)机构，从强化技术支撑、完(wán)善配(pèi)套规则入手，在(zài)消(xiāo)除供需双方的信(xìn)息差，推(tuī)动形成(chéng)合(hé)理市(shì)场化价格机制(zhì)和(hé)可(kě)复制交(jiāo)易(yì)制度、规则方面(miàn)进行探索，很快找到(dào)了在数据要素(sù)市(shì)场中的(de)立足(zú)点、突(tū)破点。

　　在(zài)复(fù)旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系(xì)教授(shòu)、上(shàng)海数据交易所研究(jiū)院黄丽华看来，这些(xiē)突破或者说进步体现在(zài)诸多方面：“首先(xiān)是发布(bù)了跟数据要素(sù)流通规则有(yǒu)关的(de)一系列(liè)的文(wén)件；有些(xiē)机构发(fā)布了跟数据要素流(liú)通(tōng)有关的登记凭(píng)证，包括登记证书、数据商凭(píng)证、数据资产凭证等(děng)，说明正在探索建构数(shù)据(jù)凭(píng)证的意义；再有机构开(kāi)始(shǐ)探索关于数据要素或(huò)者叫做数据资(zī)产登记平台的建设，意(yì)味着开(kāi)始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级市场探索；还有正在探索具有行业属性或专(zhuān)业(yè)属性的(de)数(shù)据交易市场的板块(kuài)，比如(rú)海洋大(dà)数据交易(yì)平台(tái)、文化(huà)大数据的交(jiāo)易平台；上海数据交易(yì)所正尝(cháng)试在金融行(xíng)业开始(shǐ)一站通行业的(de)数据交易板(bǎn)块，包括跨境(jìng)数据(jù)流通(tōng)方面(miàn)。”

　　这(zhè)些数据要素(sù)分级市场探(tàn)索下，2022年场内数据交易(yì)取得了不错的交易(yì)额，也让(ràng)大(dà)家体会到数据(jù)要(yào)素场(chǎng)内市场，从原本的多年冷市场变(biàn)成了温市场。

　　体系、机(jī)制的创(chuàng)新让冷(lěng)落多年(nián)的场内(nèi)交易开始获得(dé)数据(jù)要素(sù)市场买卖双方的认可。

　　数商们(men)的春天(tiān)　　

　　数据(jù)要素(sù)市场是一个涉(shè)及(jí)多方参与者(zhě)的复(fù)杂生态系统，其(qí)中数(shù)商群体(tǐ)是一个重要的角色。

　　2021年11月上海数据交易所在其揭牌(pái)成立仪式(shì)上提(tí)出新“数(shù)商” 概念，即(jí)“以数(shù)据为主(zhǔ)要(yào)业务对象的企业，通过参(cān)与数据基础(chǔ)设施建设、数据开发(fā)治理(lǐ)、数据(jù)应用和数据共享流(liú)通等市场环节(jié)实现数据(jù)要素价值化。”

　　此后北京市提(tí)出“数字(zì)经济中(zhōng)介(jiè)”，广(guǎng)州(zhōu)提出“数据经纪人”，虽然概念(niàn)和具体范(fàn)围(wéi)有所差异(yì)，但作(zuò)为数据要素市场新(xīn)主体其本质同属(shǔ)一类群体。

　　从概念诞生过程不难(nán)看出(chū)，其是随数交所的设立与发(fā)展而(ér)来。而(ér)数据的场内交(jiāo)易，仅占全(quán)部市场的2％至5％（据(jù)不同口(kǒu)径估算），大量市场主(zhǔ)体活跃于场外(wài)以(yǐ)传统(tǒng)点对点流(liú)通模式运(yùn)营。

　　在(zài)上(shàng)海数交所(suǒ)发布(bù)的2022年数商产(chǎn)业报告(gào)中，将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务市场的服务(wù)商与来(lái)自于数据交易相关的(de)服务(wù)商统称为“数商(shāng)企业(yè)”，对这些数商企业的定位是：“贯穿于数据要素市场全链路(lù)，在数据产生、创新使用(yòng)、 数(shù)据流通与交(jiāo)易、数据(jù)技术创(chuàng)新、数据治理与管理等方面承担不(bù)可或缺的作用(yòng)。”据此检索出的工商主体(tǐ)高(gāo)达(dá)192万家(jiā)，按不(bù)同职能位置被(bèi)分为15个子(zi)类。

　　钛(tài)媒体APP发(fā)现(xiàn)，这(zhè)个庞大的群(qún)体，在数据要(yào)素市场化的强力信号面前，既欢欣于巨大(dà)的(de)机遇，也面(miàn)临(lín)着转(zhuǎn)型与创新(xīn)能力(lì)的(de)考验。

　　成立于1980年的葡萄(táo)城集团是全球领先的软件开发技术和低代(dài)码平台提供(gōng)商(shāng)，引领开发(fā)技术和数据分析(xī)工具发展。对国(guó)内数字化进程而言，可以说是(shì)先期(qī)而生、并肩前行(xíng)，多(duō)年来从数商到传统企业接触众多(duō)。

　　谈及数据领域近(jìn)几(jǐ)年的主要变化，该(gāi)公司数据分析资深(shēn)技术顾问(wèn)曾健讲述两个感触深刻的案例。

　　一(yī)个(gè)案例是(shì)小(xiǎo)到只生产钥匙扣这(zhè)类(lèi)产品的江(jiāng)浙小厂(chǎng)，原本毫无数据(jù)、数字化此类概念。他们每(měi)天的日常记录(lù)以(yǐ)前均为(wèi)人工(gōng)操作，打(dǎ)卡、发工牌、列(liè)生产工单等(děng)。

　　如此往复原本并无多大异常，当面临设备多(duō)久需要(yào)维护、产线更新(xīn)换代如(rú)何(hé)投入等(děng)决策时，突(tū)然发现人工(gōng)积累下的所(suǒ)谓(wèi)数据相当不牢靠，比如填(tián)写了开工，实际并不(bù)见的机器真有转动，很容(róng)易误导。

　　后来一(yī)是形势需要、二是价格门(mén)槛大幅降(jiàng)低，遂尝试数字化，用一个连接每个设备、联通每个生产工序的系统搜集(jí)数据，出(chū)现假数据的(de)空间几乎被挤压殆尽，再根据这些分析结果(guǒ)做投入产出决策，便立(lì)刻尝到数据能产生的价(jià)值。

　　更(gèng)令曾健感受最(zuì)深的是(shì)过去三年(nián)，数字化(huà)普及速度与被接受程度(dù)出现了(le)远(yuǎn)超以往的趋势。过去，需要数商服务的基本(běn)是(shì)大型企(qǐ)业或(huò)具备互(hù)联网基(jī)因的公(gōng)司，这几年中小型企业和(hé)传统行业(yè)寻求数字化(huà)转型者(zhě)众(zhòng)多(duō)。

　　拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线“大到华为小到作坊式企业(yè)，你会(huì)发现他们都会去上(shàng)数(shù)据系统。许多人(rén)说原来觉得这个概念跟自己很(hěn)比较遥远，后来尝(cháng)试真觉(jué)得数据(jù)有帮助就开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中价格门槛的下(xià)降也是一个重要因素。“以前的(de)BI（商业智能）定制化项目，动不动几百万上千万这种规(guī)模，现(xiàn)在 BI技(jì)术发展的(de)都很(hěn)轻盈(yíng)，价格也很灵活(huó)，几十万(wàn)规模甚至(zhì)更低也很常见(jiàn)。”曾健称。

　　在企业内部，数据产品(pǐn)的需求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务人员，此种形势(shì)实际上是给数商行业未来(lái)发展培育出成熟(shú)市场基(jī)础。

　　市场环境日渐成熟的同时，政策法(fǎ)规环境也在规(guī)范，虽(suī)然数据安全和隐(yǐn)私保(bǎo)护(hù)的(de)压力激增(zēng)会产生随之(zhī)而来的成本，但(dàn)总(zǒng)体利好居多。

　　“《个(gè)人信息保护法(fǎ)》、《网安(ān)法》、《数据安全法》的实施(shī)，明确了(le)企业信(xìn)用数据(jù)与(yǔ)个人信用数据的边界，进一步强(qiáng)化对征信(xìn)机构(gòu)、数据提供(gōng)者、数据使(shǐ)用者的合规要求，降低各参与方的合规风(fēng)险和合规(guī)成本，能够(gòu)很大程(chéng)度上消除(chú)市(shì)场(chǎng)对政策的(de)不确定性预期，增加(jiā)大数据征(zhēng)信基础设施(shī)投资，更好地应用新兴科(kē)技推动征(zhēng)信业(yè)务创新发展”，企查(chá)查(chá)数据部门相关负责人(rén)分析称，“对于企业信用(yòng)大数据行业来说，数据源皆来自于(yú)政府机构的公开信息，政策法规的实施并不会带来成本的上(shàng)升，也(yě)有利于(yú)保(bǎo)护(hù)持证企(qǐ)业的规范经营。”

　　数商的数(shù)据(jù)转型考验　　

　　曾(céng)健讲(jiǎng)述的另一案例主角，是一家主要业(yè)务是为药企做信息化(huà)，诸如以搭建数据(jù)中台来(lái)实现数字化(huà)转型的软(ruǎn)件公司，其在医(yī)药信息(xī)化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景(jǐng)。

　　近年来(lái)他(tā)们发现(xiàn)要(yào)把软件(jiàn)做优、卖好，数据资(zī)源(yuán)的整合(hé)已(yǐ)成为(wèi)关键，因(yīn)为药(yào)企的许(xǔ)多(duō)生产(chǎn)决策非(fēi)常需要上(shàng)下(xià)游数据以及这些数据之间的关联性分(fēn)析。

　　虽然他(tā)们在这个(gè)领域做了(le)很久(jiǔ)、手里也掌握了大量(liàng)的(de)数据，但如何(hé)做真正的(de)大数据(jù)分析却(què)颇感力不从心。然而这一块对(duì)他们的业(yè)务却越来(lái)越重要，因(yīn)为需(xū)要不(bù)断(duàn)对手中沉淀下(xià)的数据进行分析，并以此结果来(lái)支持本身的软件开发，否则开发(fā)出的产品很(hěn)可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

　　于(yú)是，他们选择向(xiàng)葡萄城这样的更专业机构购买服务。

　　“这个(gè)案例的(de)重点是说，即使是(shì)信息(xī)化服(fú)务提供商，如果希望能进一步去帮(bāng)助客户做数字发展或转(zhuǎn)型，他们自己的信(xìn)息化思维首先需要(yào)转型”，曾健称(chēng)，“软(ruǎn)件公司自己的业务方(fāng)向、自己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化转型方(fāng)面走，它就跟不上市场需求。”

　　事实上(shàng)，以革新、创新(xīn)来适应数据要素(sù)化过(guò)程(chéng)中(zhōng)的新局面，不仅是对机构、管理层提出的(de)要求，对数商(shāng)群(qún)体来说，更需具备时时能予以响应(yīng)的能力。

　　“随(suí)着用户市场的逐渐扩大，产品(pǐn)同(tóng)质化问题(tí)我们(men)不能回避，这(zhè)是多数高速发(fā)展行业中的普遍现象。面(miàn)对数(shù)据同质化(huà)等各项挑战(zhàn)，数据服务商更加需要注(zhù)重创(chuàng)新服务模(mó)式和产品形式，并根据(jù)不同(tóng)客(kè)户群体和市场需求进行差(chà)异(yì)化定(dìng)制服务(wù)。”企查(chá)查数(shù)据部门相关(guān)负责人称。

　　因此，成(chéng)功(gōng)数商(shāng)必备的特点包(bāo)括：对(duì)数据(jù)有(yǒu)敏锐的洞察力和创造力，能够发(fā)现(xiàn)并满足市场需求；有(yǒu)严格的质(zhì)量(liàng)标准和管理(lǐ)流(liú)程(chéng)，能够保证数据的可信度和可靠性；持续的学习和更新能力，能够跟上技术(shù)和行业的发(fā)展变(biàn)化。

　　隐私保护(hù)，最寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前曾经(jīng)是(shì)一名“数据(jù)买(mǎi)手”，其工作内(nèi)容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特征(zhēng)，对标(biāo)本(běn)公司前者(zhě)客户群体画像，找到最佳匹(pǐ)配数据源，提出数据采(cǎi)购(gòu)建(jiàn)议。

　　其(qí)回忆，彼(bǐ)时想(xiǎng)购买数据几(jǐ)乎触手可得，各种(zhǒng)数据公司拍着胸脯念叨(dāo)着“万物皆可(kě)爬（网站爬数据）”会不断(duàn)递上名(míng)片(piàn)。对比现(xiàn)在(zài)，前些年那(nà)种情(qíng)形少多了，网络平台也很(hěn)难搜到(dào)公(gōng)开叫卖信息的(de)。

　　“能(néng)参与的，数量规模是小了，但有(yǒu)条件继续参与(yǔ)的(de)，手法下限却(què)比以前狠了许多(duō)”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到什么程(chéng)度(dù)？我(wǒ)自己已经对所谓隐(yǐn)私保护、隐私安全完全绝(jué)望。尤其(qí)今年(nián)以来(lái)。”

　　4月(yuè)13日，一位周姓女演员自(zì)曝一段(duàn)个人信息泄露经(jīng)历：孕期(qī)在母婴店买(mǎi)东西(xī)，注(zhù)册了(le)一个APP之后，老公(gōng)便屡屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿(gǎo)件写作之时，笔(bǐ)者也肉身(shēn)精(jīng)准感受到(dào)类似的“精准营销”神(shén)逻辑：在京东购买两盒(hé)肝胆类药品后，很快收到(dào)国内某(mǒu)一线(xiàn)酒企给同(tóng)一地址“精准赠(zèng)送(sòng)”的(de)两瓶合计四两白(bái)酒，另有某互联网医(yī)院(yuàn)人员(yuán)致电(diàn)的询问推(tuī)销。

　　约一个多(duō)月(yuè)前，在接到某保险推销电话后，当(dāng)说(shuō)出(chū)“已(yǐ)经买过(guò)”的随机借口，竟招致对方愠怒，连续列举出几处个人关键信息来(lái)证(zhèng)明尚未(wèi)购买。

　　这些现象，此前从未经历，也(yě)因此(cǐ)感知(zhī)到(dào)了张亮（化(huà)名）的“绝望”。

　　“数据(jù)产业能够(gòu)从(cóng)国家级别被推(tuī)起(qǐ)来，那么肯定是希望——特(tè)别(bié)是在(zài)前期(qī)早期能带动很大(dà)一(yī)波相(xiāng)关产业的蓬勃(bó)发(fā)展，但政策、资本假若(ruò)短期促进作用太明显，根据以往经验(yàn)很(hěn)容易(yì)会同(tóng)时带来一(yī)些'虚(xū)火'甚至某些乱象，之前的(de)房地产、互联(lián)网(wǎng)行业都有过这(zhè)种阶段。因此不得不特别注意。”对(duì)于数据产业的(de)火热，曾健认(rèn)为一定的(de)冷静也很必要。

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线