芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率）。通过三因素框(kuāng)架，我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升，更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但实际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率），据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业，但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速，新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万；二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部(bù)分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升；③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认(rèn)为，失业人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄；青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng)；外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到(dào)服务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下，城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率，其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí)，经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结果，这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题，因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总量（也称经济(jì)活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降，到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng)：“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén)，主体(tǐ)为在校学生；参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人，其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平(píng)，今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万，青年(nián)失业(yè)率每提高1个点，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看，今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年，这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原因方面，近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据，青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu)，剩下的(de)青年失(shī)业人(rén)口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的，这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì)，青年人由(yóu)于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi)：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这(zhè)5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看(kàn)，青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业，往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息(xī)技(jì)术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù)，青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限，来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数(shù)），除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(lì)（该行(xíng)业的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数），来(lái)作为各行业(yè)失业(yè)率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn)，知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业(yè)率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看，批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好；知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来看，当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn)，随着受教育水菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业，如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà)，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善，应届(jiè)生就业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán)，这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这将从分母端推升青年失业率，或成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng)，而后者(zhě)来自于两部(bù)分，一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口，这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱，人(rén)员流(liú)动恢复，新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去(qù)年(nián)有明显增长，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青年(nián)在校(xiào)，并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计局披(pī)露的(de)青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查时，青年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业(yè)形势恶化(huà)时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo)，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè)，发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

　　失业人口的增加不能菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng)，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未来失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要，这也是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围，并非针对(duì)全部(bù)就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点，未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要(yào)求参(cān)加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

　　从数(shù)据来看，失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人(rén)口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1％。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布(bù)时间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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