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萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

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其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。