自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只(z公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表hǐ)能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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