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印第安人还存在吗，印第安人现在还有没有 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNe印第安人还存在吗，印第安人现在还有没有t插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。