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蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意(y蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译ì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。