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作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(z作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么ài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。