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发字有几画,发字有几画五行什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(ji发字有几画,发字有几画五行什么ù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般(b发字有几画,发字有几画五行什么ān)在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来发字有几画,发字有几画五行什么看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流(liú)入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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