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蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。