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利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗

利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗ng>国家(jiā)统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人初次就利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概念的(de)两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时利口酒是什么意思,利口酒可以直接喝吗间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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