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现在泰山顶上的温度大约是多少度呢,现在泰山山顶的温度有多少?

现在泰山顶上的温度大约是多少度呢,现在泰山山顶的温度有多少? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本(běn)一致(zhì),即青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人(rén)口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首现在泰山顶上的温度大约是多少度呢,现在泰山山顶的温度有多少?先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>现在泰山顶上的温度大约是多少度呢,现在泰山山顶的温度有多少?</span></span>效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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